信息化是20世紀末期以來，中文中使用頻率非常高的概念之一。2018年4月21日，習近平總書記在全國網(wǎng)信工作會上講話指出，信息化為中華民族帶來了千載難逢的機遇。信息化時代的到來極大地提高了科技傳播和信息管理的效率。

信息化為科技傳播添活力

在武漢大學媒體發(fā)展研究中心發(fā)布的《傳播創(chuàng)新藍皮書：中國傳播創(chuàng)新研究報告（2018）》中指出，2017年互聯(lián)網(wǎng)的日到達率達到79.6%，日均接觸時長超過3小時，占全天時間的13%，所占時長為所有媒體之最?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為第一信息搜尋媒體，76.1%的城市居民在“需要信息的時候，首先想到的是上網(wǎng)獲取”，20～29歲及30～39歲年齡段居民對這一說法的認同率高達90.0%。通過搜索方式直接獲取科普信息是越來越多網(wǎng)民的主要選擇。目前，通過百度搜索的日均請求達到60億次?？梢?，在網(wǎng)絡逐漸健全的現(xiàn)代社會，互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為普及率最高的媒體。如今，移動互聯(lián)網(wǎng)成為第一傳媒市場，手機已經(jīng)超過PC成為科普搜索主要手段。

對于傳媒產(chǎn)業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)不僅是一種新的生產(chǎn)要素，更是一種產(chǎn)業(yè)基礎和創(chuàng)新模式，傳播技術和渠道的更新升級正締造新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與業(yè)態(tài)，從而推動傳媒產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)打破了新聞的時空限制，每個人都成為了內(nèi)容的提供者。人工智能技術正在重構(gòu)新聞生產(chǎn)流程，推動以廣告為主的盈利模式向精準投放和內(nèi)容付費模式轉(zhuǎn)變；大數(shù)據(jù)和云計算及物聯(lián)網(wǎng)將大幅提高新聞報道的深度和廣度，預測社會發(fā)展態(tài)勢；虛擬現(xiàn)實技術將拓展媒體內(nèi)容的呈現(xiàn)形式，為觀眾提供浸入式體驗。由此可見，信息化新技術正在重塑傳媒業(yè)。

在大眾參與度方面，信息技術新時代使科技新聞傳播從過去政府行為擴展到大眾也可以在網(wǎng)上發(fā)布科技新聞，用戶不僅是科技新聞的閱讀者或觀看者，也是科技新聞的提供者，以用戶產(chǎn)生內(nèi)容（UGC）的形式出現(xiàn)的科技新聞越來越多。微信、百度百科、抖音等成為大眾參與科技新聞的平臺。類似知乎這樣的知識平臺的去中心化機制，打破了原有知識的單一傳播路徑。直播成了重大事件的傳播手段，且直播權(quán)已經(jīng)不再被新聞媒體所壟斷。傳統(tǒng)科普的形式是專家向群眾“宣講”，現(xiàn)在“受眾”可以通過留言、評論等方式發(fā)表意見，這使得科普不再是自上而下，而是平等的交流。

在科技傳播的普及性與互動性方面，微信作為大眾性新聞消息傳播的平臺，有以下幾大特點，微信用戶通過微信號關注，便可獲取感興趣的新聞媒體消息，公眾號可對受眾群體進行一對多的新聞傳播。用戶在對話框中輸入想了解內(nèi)容的關鍵詞，微信公眾平臺將自動回復并推送與之相關的圖片、鏈接等內(nèi)容，自查詢成為新聞傳播的新特點。在微信公眾平臺上發(fā)布的新聞適應當今生活的快節(jié)奏與用戶碎片化的閱讀時間。小眾媒體通過微信公眾平臺這一傳播方式將新聞消息傳遞給所需用戶，而用戶也可以選擇自身感興趣的微信公眾號的新聞消息。借助于微信等社交媒體，科技傳播的渠道更多，促成科技類媒體與受眾之間建立交互性傳播關系，科技類媒體在反映與傳達民意方面的功能進一步增強。

大數(shù)據(jù)有利于提升科技報道的客觀性和準確性。過去科技類媒體有些報道依靠相關機構(gòu)公布的調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果，而統(tǒng)計調(diào)查多采用隨機樣本。在大數(shù)據(jù)技術條件下，科技類媒體可以通過網(wǎng)絡等公開渠道獲取更多更全面的數(shù)據(jù)，這使科技類媒體對事實的報道更加真實、準確、可信。傳統(tǒng)新聞媒體通常依靠傳媒從業(yè)者自身的新聞敏感性來獲取新聞，但難免新聞受限于從業(yè)者自身的認識水平，報道可能有片面性，通過大數(shù)據(jù)分析可以找出新聞熱點。對受眾反響的大數(shù)據(jù)分析，可以較為準確把握社會對科技新聞的需求，提高對廣大用戶關注點的針對性。

人工智能可以有效實現(xiàn)信息智能匹配和個性化推薦。據(jù)路透社2017年的數(shù)字新聞研究報告顯示，當今的年輕人越來越傾向于選擇算法新聞。“今日頭條”主要通過導入“算法”，分析受眾的閱讀行為，確定他們的內(nèi)容偏好，然后運用機器學習推薦引擎，對受眾進行內(nèi)容推送，實現(xiàn)受眾與信息的個性化匹配。“算法新聞”的負面是可能導致用戶信息獲取面的狹窄以及強化其在某些問題上的偏見。

在效率方面。機器人記者提升了生產(chǎn)新聞的效率。Twitter上的機器人數(shù)量占員工9％～15％。騰訊財經(jīng)于2015年9月10日發(fā)布了由機器人撰寫的報道，題為《8月CPI漲2%創(chuàng)12 個月新高》。2015年11月，新華社推出 “快筆小新”。2017年微軟小冰持證上崗，成為錢江晚報的特約記者，在APP“浙江24時 ”里開設專欄。2017年12月26日，中國第一個媒體人工智能平臺“媒體大腦”在成都第五屆中國新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會上現(xiàn)場制作了一條視頻新聞，時長2分08秒，耗時只用了10.3秒。自動化新聞主要以簡單事實類為主，如突發(fā)事件、體育比賽、財經(jīng)報道等，其篇幅短小，結(jié)構(gòu)簡單，寫作速度和生產(chǎn)新聞的數(shù)量遠遠超過記者。

自媒體對信息管理的挑戰(zhàn)

現(xiàn)階段我國一些新聞媒體逐漸將新聞消息娛樂化，降低了新聞內(nèi)容的質(zhì)量，追求經(jīng)濟效益而忽視社會導向作用。新聞消息娛樂化趨勢助長了謠言的傳播。我國微信公眾平臺設立門檻低，數(shù)量泛濫，發(fā)布的新聞消息內(nèi)容良莠不齊，一些平臺甚至編造和發(fā)布一些毫無科學依據(jù)的新聞消息來博取眼球。中國社科院發(fā)布的《新媒體藍皮書：中國新媒體發(fā)展報告No.7(2016)》顯示，60.6%的受訪者表示自己在微信上遇到的疑似謠言最多。

網(wǎng)絡假新聞與標題黨現(xiàn)在尤為嚴重。Twitter上的政治僵尸程序會編造假新聞或放大謠言。牛津大學發(fā)現(xiàn)2016年美國總統(tǒng)大選期間，“Twitter上專業(yè)新聞內(nèi)容和垃圾新聞數(shù)量達到1:1 ”。數(shù)億美國人接觸到假新聞。標題黨為博眼球，篡改標題甚至歪曲原意，用“震驚”“傳瘋了”“看哭” 和“網(wǎng)曝” 等用詞散布假新聞。

人工智能可能被“洗稿”者利用。網(wǎng)售專門“洗稿”軟件，有萬能文章采集器、爆文采集、自媒體視頻采集王等多項軟件，系統(tǒng)會根據(jù)關鍵詞自動采集相關文章并生成專門文件夾，再次點擊批量轉(zhuǎn)譯后，這些文章被一一“洗”出來。網(wǎng)絡平臺依賴AI審核“洗稿”，僅從稿件的表面進行對比有無相同句子，但是缺乏價值觀。人工審核可以識別稿件的思想內(nèi)涵并判斷是否為原創(chuàng)。管理自媒體需要人工與人工智能的結(jié)合。

自媒體與“黑公關”。一些自媒體在網(wǎng)上收集或編造企業(yè)負面信息并加以放大，組織“網(wǎng)絡水軍” 密集發(fā)帖病毒式傳播，靠“黑公關”向企業(yè)收取高額封口費，前腳抨擊企業(yè)“惡意圈錢”，后腳收錢改口“亮點頻頻” ，讓謠言屢禁難止。一些有一定社會關注度的大V，利用自己在網(wǎng)絡上的知名度和影響力，有償發(fā)布某些企業(yè)的公關稿件。2018年5月2日，一批大V通過微博出奇的一致發(fā)聲為某乳品企業(yè)站臺，網(wǎng)友紛紛質(zhì)問和譴責這些大V“掙錢掙得沒有底線”。事后有的大V將這條微博刪除，有的大V在微博中聲明已退款并致歉。

新技術與信息安全雙刃劍

AI通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練找出分類界線的方式來穩(wěn)定其準確性，但在距離分界線最近處找一個點，略微修改它的參數(shù)，讓它移動到分界線的另一側(cè)，這種改動肉眼通常難以察覺，但將導致AI的判定結(jié)果發(fā)生變化。在不知道分界線的情況下也可用湊試的方法來實現(xiàn)對AI的欺騙。AI的正確性取決于數(shù)據(jù)的噪聲與干擾。神經(jīng)網(wǎng)絡導入的數(shù)據(jù)有一個很小的改動，分類就會有很大的變化。多倫多大學研究人員通過動態(tài)干擾人臉識別工具，可將原本可檢測到的人臉比例從接近100%降低到0.5％。攻擊者將對抗樣本輸入機器學習模型，機器產(chǎn)生幻覺導致誤判。一張熊貓圖片，被加入微小噪聲后就導致系統(tǒng)將熊貓識別為長臂猿。有時同樣一張照片能看出兩種旋轉(zhuǎn)方向，正是因為它處在我們的辨識分界線。當一些事件和圖像處于AI模型的辨識分界線時，就會誤導AI的判決。北加州美國公民自由聯(lián)盟對亞馬遜面部識別系統(tǒng)Rekognition進行測試，從公開來源下載2.5萬張警方拍攝的罪犯臉部照片，然后將535位國會議員的官方照片放到該系統(tǒng)進行匹配，發(fā)現(xiàn)有 28位議員被認作是曾經(jīng)被捕的罪犯。

人工智能可以以假亂真。在語義分割掩碼輸入下，換個掩碼顏色，該系統(tǒng)就能直接將街景中的樹變成建筑，“眼見為實”嗎？人物視頻可用草圖視頻合成視頻處理，并非“有圖有真相”。在實際的交通事故視頻中逐幀將對方車輛去掉，形成了莫名其妙的交通事故視頻

基于AI的信息內(nèi)容管理。制定數(shù)據(jù)風險模型和惡意內(nèi)容庫，通過外部的輿情采集并關聯(lián)用戶行為信息，并及時更新風險模型的調(diào)優(yōu)規(guī)則。基于人工智能實現(xiàn)圖片和視頻的鑒黃，識別準確率基本上達到99%。支持對暴力涉政內(nèi)容的識別，包括武器、敏感人物、血腥場面、特定著裝、煙光場面以及特殊符號等的識別。圖中文字抓取分析，可以防止垃圾廣告的宣傳。根據(jù)不同場景不同頻度的截幀，利用智能化的算法和數(shù)據(jù)分析，幫助直播平臺客戶解決人工難以全審的問題，并且將審核量降為了1%。通過視頻檢測幫助視頻網(wǎng)站檢測不合規(guī)的內(nèi)容。目前機器識別成功率達50%，人工審核后準確率提到90%，還可以向看過該謠言的人推送辟謠文章。

基于AI的效率來處理數(shù)據(jù)安全問題。人工智能的典型作用是代替人類做大量重復的勞動，利用AI技術一分鐘就能完成一個信息安全分析師一年分析數(shù)據(jù)和代碼的工作。AI對網(wǎng)絡安全的直接貢獻是處理效率。AI可對網(wǎng)絡流量內(nèi)外所包含的無數(shù)元數(shù)據(jù)所存在的成千上萬個關聯(lián)進行分析，實現(xiàn)對網(wǎng)絡流量異常檢測。 AI技術可將包括企業(yè)運營日志數(shù)據(jù)和外部威脅情報服務的多個信息源整合分析，具備處理上百萬數(shù)據(jù)點以及生成預測的能力，獲得最準確的網(wǎng)絡風險評估。大量偽裝成可執(zhí)行文件（.exe）、PDF文檔和微軟Office文檔的惡意軟件是釣魚攻擊和僵尸網(wǎng)絡的最常見攻擊渠道，AI技術可用來偵測可疑文件。 2016年美國國防部與一AI公司簽署合同，利用AI技術發(fā)現(xiàn)美軍操作系統(tǒng)和定制程序中存在的編碼漏洞。

大數(shù)據(jù)助力科技新聞辟謠。利用大數(shù)據(jù)技術檢索關鍵詞和圖形及視頻過濾，可及時快速發(fā)現(xiàn)并識別謠言，阻斷其傳播渠道。政府部門亦可以通過輿情監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)謠言傳播，并公開辟謠。騰訊推出“謠言過濾器”公眾號和“微信辟謠助手”小程序幫助網(wǎng)民識別謠言。

大數(shù)據(jù)技術打擊電信詐騙。以前定位偽基站最難的地方在于其流動性，現(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)并通過云端的機器學習模型識別網(wǎng)址、電話等信息，再結(jié)合LBS定位信息，就能實現(xiàn)對偽基站50米內(nèi)的精準定位?；诖髷?shù)據(jù)建成詐騙電話防范系統(tǒng)，針對性地加大了對國內(nèi)外仿冒公檢法部門辦公號碼的監(jiān)控攔截力度，健全行業(yè)內(nèi)外協(xié)同聯(lián)動機制，強化社會監(jiān)督與宣傳引導。騰訊發(fā)現(xiàn)其微信用戶中經(jīng)常更換手機號碼，而且電話只呼出不呼入，這樣的用戶符合電信詐騙特征。360公司收集用戶上報的詐騙電話號碼設立黑名單并實現(xiàn)攔截。

互聯(lián)網(wǎng)需要正能量。Facebook對用戶的朋友圖譜進行大數(shù)據(jù)分析后得出平均間隔只有3.57個，互聯(lián)網(wǎng)讓世界變得更小。一項美國的調(diào)查表明：網(wǎng)絡人際交往的繁榮景象對應的是更深的孤獨感。網(wǎng)絡具有放大特性，錯誤信息不加抑制將會很快擴散，需要第一時間以正視聽，需要有論更要有理，政府有自信，社會才有誠信。習近平總書記在十九大報告中指出，堅持正確輿論導向，高度重視傳播手段建設和創(chuàng)新，提高新聞輿論傳播力、引導力、影響力、公信力。加強互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設，建立網(wǎng)絡綜合治理體系，營造清朗的網(wǎng)絡空間。

（本文根據(jù)2018中國科技傳播論壇鄔賀銓院士大會報告整理）

責編/韋斗斗